嘉宾简介

      袁超伟，北京邮电大学信息与通信工程学院教授，博士生导师，教育部学位与研究生教育评估专家。主要研究领域是未来无 线通信中的关键技术、现代信号处理理论及其应用、大数据、云计算、物联网、移动网络规划与优化、网络巡检与测试等。主持和参加了多项国家级和其他协作科研项目,在国内外核心期刊上发表论文200多篇,出版学术专著译著7部、获得国家发明专利7项。

      在现代科技告诉发展的时代里，从人工智能的发展历程来看，它就像一部跌宕起伏的科技史诗。3月4日晚上，由袁超伟教授主讲的《AI和DeepSeek》讲座在我校2教120成功举行，吸引了众多学生前来聆听。

      讲座伊始，袁教授介绍了人工智能的基本概念，包括其定义、学科属性、研究对象以及智能的维度，让同学们对人工智能有了清晰的基础认知。随后，回顾了人工智能发展历程中的潮起潮落，从1956年达特茅斯会议开启研究领域，到历经多次浪潮与低谷，再到如今的蓬勃发展，展现了人工智能曲折而充满活力的发展轨迹。

      在讲座的前半部分，是袁教授在技术方法讲解环节，着重介绍了机器学习这一人工智能新方法。从推理期、知识期到机器学习期的发展脉络，阐述了机器学习如何从数据中自动分析获得规律并进行预测。还深入讲解了深度学习的原理、好处以及在AlphaGo、图像识别、语音识别等方面的成功应用，以及知识图谱的概念和表示方法。

      随后，袁教授围绕机器学习和深度学习展开了深入讲解。告诉我们机器学习并非单一的模型或算法，它涵盖监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等多种类型。监督学习从有标签数据中学习，非监督学习则针对无标签数据，半监督学习结合少量有标签与大量无标签数据，强化学习通过试错来明确行为的奖惩结果。

      最后，袁教授分享了关于大模型和AIGC，为同学们搭建了一个深入了解前沿技术的平台。从大模型产业链到模型发展要素，再到AIGC的崛起，一系列的知识讲解不仅拓宽了同学们的视野，也激发了更多对技术创新与应用的思考。

      此次学习，不仅拓宽了同学们的知识视野，更激发了同学们对人工智能领域深入探索的热情。在未来，希望同学们能在人工智能的浪潮中贡献自己的一份力量。

供稿：名师课堂办公室