当大型语言模型深度融入学习、科研与工作场景，我们将如何合理利用AI提升自身能力？12月18日晚，名师课堂办公室邀请到中国人民大学朝乐门教授做客泰山大讲堂，于2教名师报告厅为我们带来《人机共生:AI驱动型跨专业知识融会与创新实践》名师课堂选修课程，直面AI时代的认知挑战，系统梳理人机关系从辅助、协作到共生的演进脉络，以数据故事化技术与叙事AI为核心，为跨专业知识融合与创新实践提供了全新解决方案。

朝乐门｜中国人民大学教授

《人机共生:AI驱动型跨专业知识融会与创新实践》

      讲座伊始，朝教授抛出问题： 如何在人机共生中规避“认知卸载”，让AI真正成为提升学习效率与创新能力的助力？随后，朝教授给出了关键答案——掌握苏格拉底式提问法，锤炼高质量提问能力。他详细拆解了苏格拉底式提问的六大维度：通过澄清与理解锚定问题核心，在挑战假设中打破思维定势，用证据与理由夯实逻辑根基，从替代视角拓宽认知边界，预判影响与后果以明晰发展方向，提出元问题回归事物本质。接着，朝教授聚焦于数据故事化技术与叙事AI的理论建构与实践应用，围绕四大板块进行深入阐释。

      在“什么是数据故事化”环节，朝教授从人脑神经元的故事化运作机制切入，结合亚里士多德的修辞三角形，给出数据故事的精准定义。他特别区分了可视化与故事化的差异：可视化侧重“理解、感知、洞见”，而故事化更强调“记忆、认知、理解”。同时，他提出数据故事兼具数据性、故事性、科学性、业务性四大特征，其应用场景覆盖数据认知、算法解释、虚实结合、数据产品开发、跨文化传播及叙事AI六大领域。

      谈及数据故事化的典型应用，朝教授分享了生动的“bean鞋的故事”，并播放罗斯林讲解国家发展的经典视频，直观展现数据故事化在复杂信息传播中的独特魅力，让在场听众深刻体会到数据与故事结合的强大力量。数据故事化与叙事AI的融合创新，正成为打破学科壁垒、推动知识融合的重要桥梁，为智能时代的创新发展注入全新动能。同学们纷纷点头，从朝教授简洁生动的表达中认识到计算机模型的乐趣。

      在“如何进行数据故事化”的实践方法论部分，朝教授系统介绍了Success原则、ABT结构与马提尼酒杯结构三大创作框架，揭示其核心技术逻辑——可解释性机器学习技术与叙事AI技术的深度融合。他特别警示：若跳过数据洞察的关键环节直接追求结论呈现，极易造成逻辑断层；结论性内容可用于讲解传播，却不能作为严谨论证的依据。“故事不仅是信息的表达形式，更是一种重要的思考方式。”朝教授强调，从数据故事化到叙事AI的进阶，正是将故事思维与智能技术深度融合的过程。

      作为国内数据故事化领域的先行者，朝教授团队也分享了深耕多年的研究成果。团队出版了国内首部数据故事化专著《数据故事化：从数据感知到数据认知》，构建起系统的理论体系与实践框架。讲座尾声，朝教授热情鼓励在场同学积极参与数据故事化相关研究与实践，在人机共生的浪潮中锤炼自身的跨学科创新能力。

      此次朝教授的名师课堂系列课程分享，让同学们深刻认识到人机共生的核心，在于以人类的思维优势驾驭AI的技术优势，今后将把课程感悟转化为实际行动，合理规划网络使用，解码AI驱动下的跨专业知识融合与创新实践，成就更好的自我！

供稿：名师课堂办公室